#НОРИЛЬСК. «Северный город» – Флотация – технологический процесс, с помощью которого из измельченной руды извлекают разные металлы. От того, насколько эффективно проходит флотация, зависят качество полученного концентрата, объем добычи ценных металлов, а значит, и прибыль компании.
В «Норникеле» таким методом получают концентраты, которые содержат никель, медь и металлы платиновой группы. В чанах флотомашин измельченная порода, вода и реагенты превращаются в пену. Частицы полезных минералов прилипают к пузырькам и всплывают на поверхность, а пустая порода оседает.
«Раньше процессом управляли технологи вручную. Но человеку сложно отслеживать множество параметров работы флотомашин одновременно, тем более что на ТОФ таких установок десять. Поэтому регулировать флотацию поможет искусственный интеллект. Центр развития цифровых технологий «Норникеля» разработал уникальную ИИ-систему «Цифровой оптимизатор», которая обрабатывает данные и автоматически регулирует работу флотомашин», – отметили в компании.
ИИ анализирует десятки параметров: массу и плотность пульпы, расход реагентов, интенсивность подачи воздуха, содержание металлов. Система находит оптимальный режим, чтобы извлекать больше металлов и снижать отходы производства.
«Мы обучали ИИ пользоваться флотационными машинами на основе исторических данных о технологическом процессе за год. В результате мы можем прогнозировать, что будет происходить в машине в ближайшие пятнадцать минут. Задача ИИ – настроить флотомашину таким образом, чтобы получать максимальное извлечение при минимальных потерях. На обучение нейросети ушло примерно полтора года», – отметил Рамиль Батралиев, и. о. директора департамента инноваций Заполярного филиала «Норникеля».
В планах – подключить компьютерное зрение, которое будет анализировать пенные пузырьки, и помогать корректировать процесс.
Ранее «Северный город» писал о том, что новое поколение локальных очистных сооружений возведено в Норильске.
Больше новостей читайте на совместном канале «Северного города» и «Таймырского телеграфа» в Telegram.
