#НОРИЛЬСК. «Северный город» — Российские программисты Научно-образовательного центра ФНС России совместно со специалистами МГТУ им. Н.Э. Баумана разработали автоматизированный сценарий настройки языковых моделей, который позволяет ускорить процесс обучения искусственного интеллекта на 40 процентов.
Разработка позволяет адаптировать языковые модели под конкретные измеримые задачи без ручного подбора параметров. Такой подход примерно в 1,6 раза сокращает число комплексных проверок системы, в том числе при анализе на наличие вредоносных объектов, снижает объем ресурсоемких вычислений и ускоряет процесс настройки примерно на 40 процентов без потери качества. В ходе экспериментов метод показал устойчивое превосходство над традиционными решениями, включая показатели покрытия кода.
Система автоматически подбирает оптимальные конфигурации под разные задачи – от максимальной скорости до наивысшей точности, избавляя разработчиков от необходимости вручную тестировать сотни вариантов, объясняют «Известия». Разработка ориентирована на практическое применение и может использоваться как в промышленных ИИ-сервисах, так и при создании специализированных решений для государственных и корпоративных задач.
Ранее «Северный город» писал, как искусственный интеллект заговорил на языке металлургов.
Больше новостей читайте на совместном канале «Северного города» и «Таймырского телеграфа» в Telegram.
