#НОРИЛЬСК. «Северный город» – Автономная некоммерческая организация «Центр изучения и сетевого мониторинга молодежной среды» (АНО «ЦИСМ»), структура «Росмолодежи», может получить почти 1,6 миллиарда рублей бюджетных средств на разработку системы выявления социально опасных учащихся. Об этом сообщает РБК, ссылаясь на пояснительную записку к проекту трехлетнего бюджета.
Новая структура должна будет мониторить аккаунты в соцсетях в поисках контента, говорящего о суицидальных планах или намерении совершить преступление.
Речь идет о выявлении информации, которая может побудить детей «совершить действия, представляющие угрозу их жизни» или жизни и здоровью людей. Система будет анализировать письменные работы школьников и студентов, выявляя склонности к социально опасному и деструктивному поведению.
Система должна отслеживать аккаунты соцсетей, содержащие депрессивный и суицидальный контент. При активизации таких аккаунтов они автоматически попадают в «красную зону», операторы разбирают их более детально и, если есть признаки готовящегося преступления, передают информацию в правоохранительные органы.
Как отмечает руководитель АНО «ЦИСМ» Денис Заварзин в интервью журналу Forbes, число аккаунтов в соцсетях, которые хотя бы раз касались деструктивного контента, составляет порядка 61 миллиона, причем сразу несколько аккаунтов может принадлежать одному человеку.
Предполагается, что подобные меры помогут предотвратить трагедии вроде произошедшей недавно в Пермском государственном университете. Тимур Бекмансуров, устроивший там стрельбу, незадолго до случившегося рассказал в одной из социальных сетей, что он несколько лет вынашивал идею о массовом убийстве и ненавидит людей. Его бывшая подруга сообщила, что он неоднократно присылал ей видео со сценами насилия – стрельбы, резни. Схожие признания делал и Ильназ Галявиев – стрелок из казанской гимназии.
Ранее мы рассказывали о том, как норильские полицейские поговорили с детьми об экстремизме и терроризме.
Подписывайтесь на нашу страницу новостей «Северный город Норильск» в Telegram.
